数据分析的五种方法

在产业互联网时代下，企业物质资产逐渐被“大数据”资产所取代，大数据是产业互联网时代的生产资料。现在是品牌时代，更是数据化运营时代。数据是客观事实，可以通过数据了解到自己的用户行为、习惯、喜好等，从而进行有针对性的运营和有效的调整。那么在数据化运营时代，如何做好数据分析呢？

一、数据分析的逻辑

先梳理一件事的目的、流程和逻辑，界定出关键用户行为和数据，分析数据找到问题，思考解决方案。

二、数据分析的流程

明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

三、数据分析方法

1、PEST分析法，主要用于行业分析。

PEST分析是指宏观环境分析，P是政治(Political System)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。

2、5W2H分析法，用于用户行为分析、业务问题专题分析。

发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目，这就叫5W2H分析法。

3、4P营销理论，用于公司整体经营情况分析。

4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s”。

4、逻辑树分析法，可用于业务问题专题分析。

又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

5、用户行为理论，用于用户行为研究分析。

用户使用行为理论指用户为获取，使用物品或者服务所采用的各种行为，用户对产品首先有一个认知，熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。