人工智能的三大发展支柱：摩尔定律、大数据、智能算法

作为地球上最智能的物种，人类在过去的十万年间不断进化。但是随着人工智能的不断发展，我们也正目睹着比人类更为智能的、新的人工智能的物种出现。

人工智能之所以能够发展到今天的程度，主要依靠三大发展支柱。其一就是最根本的信息社会的定律——摩尔定律，摩尔定律描述了计算能力的指数增长。其二，大数据的产生，随着互联网和物联网的爆发性增长，产生了海量数据提供给机器学习。其三就是智能算法的快速发展。这三大支柱共同提供人工智能不断向前发展的养分。

其中，最根本的在于摩尔定律能否继续往前推进。在今天我们越来越离不开计算机，很多的工作生活都需要依靠计算能力的快速发展来完成。计算能力从根本上来自于半导体技术的发展，支撑半导体技术的就是摩尔定律。每过十八个月单位密度上的晶体管的数量就会翻一倍，计算能力也会翻一倍，这是非常惊人的发展趋势。在过去的五六十年里面，自从集成电路发展之后，一直按照摩尔定律的方向推进，但是现在摩尔定律出现了发展的瓶颈。在云计算的机房里面需要很多电，这些电在顶层运算中变成了一种热能，使得热能无法继续散发出来，半导体集成度就不能往下集成，但是最基本的原理是电子在芯片层次，它的运用是杂乱无章的，电子和电子之间有相互作用，电子和周围的杂质有相互作用，在碰撞过程中使得本来的电变成了无用的热能。尽管现在很多人已经不再相信摩尔定律，但是这并不意味着摩尔定律就不能再服务于行业了。只是说让它延续下去的唯一方式就是通过重大的创新，挖掘更多技术上的可能性。

大数据是一个很重要的部分，现在我们在金融、教育、健康等领域都需要有大数据的产生。大数据训练加速提升了人工智能水平，机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径。如今我们已经进入到了大数据时代，来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件。但是，离创造一个非常好的大数据市场还有一段路程要走，因为数据具有隐私性。仅仅通过法律的手段是没法真正解决个人隐私问题的，只有用技术的方法，才能使数据实现一个大市场，大数据一定要有大市场，大市场一定要有技术的路线来真正保护这个领域。

自从人工智能学科体系诞生以来，通过对自然界奥秘的研究，涌现出了很多人工智能算法，人工智能算法又称“软计算”，根据其原理，从自然界得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。比如说我们人类看到鸟飞的时候，我们觉得很神奇，我们也想学鸟飞，我们一开始想飞的办法就是模仿，也是一种仿生学，就是我们在手臂上绑两个翅膀，就想自己能飞起来，这是一个简单的仿生，但是后来我们真正理解了飞行的科学原理，就是物理学的一个最根本的流体力学，这样一旦有了流体力学的理论基础的理解，使得我们可以设计出来的飞机，它是飞得远比鸟好，但是它并不一定像鸟，所以这个飞机真正是由于我们理论的基础的理解，真正推动了它的发展，而不是简单的仿生。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面，我们可以利用仿生原理进行设计，包括设计算法，这就是智能计算的思想。这方面的内容很多，如盲目式搜索算法、启发式搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、群集智能算法、人工神经网络算法等。

今天这个时代，在摩尔定律、大数据以及智能算法的支撑下，人工智能给我们带来了极大的想象空间。